Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet Technologien, die menschliche Fähigkeiten wie Sehen, Hören, Analysieren, Entscheiden und Handeln nachahmen und unterstützen. Ein KI-System ist ein Modell menschlicher Fähigkeiten, das in der Lage ist, eine bestimmte Aufgabe relativ autonom zu lösen.
Data Analytics hingegen bezeichnet Technologien, die sich primär mit der Analyse, Erklärung und Ableitung von Erkenntnissen aus Daten beschäftigen.
Wie Sie mit KI-Anwendungen und Data Analytics echten Mehrwert im Finanzsektor stiften, erfahren Sie hier in unserem Themenartikel zu KI.
Im Folgenden finden Sie unsere Artikel rund um den Einsatz von KI in der Finanzbranche.
Für Finanzdienstleister sind Systeme und Anwendungen mit kognitiven Fähigkeiten der einzige Weg, die heutigen Datenarchitekturen im Unternehmen effektiv zu nutzen. In den nächsten zehn Jahren werden kognitive Systeme die Befunde, Ratschläge und Empfehlungen für interne und externe Entscheidungsunterstützung liefern.
Dass immer mehr Unternehmen Machine Learning nutzen, um die Customer Experience zu optimieren, ist nicht verwunderlich. Es mangelt schlicht und einfach an Alternativen. Als erste Branche überhaupt setzte man diese Technologie im E-Commerce ein, um Inhalte zu personalisieren – was dem Ziel dient, Verkäufe und Umsätze.
Auf dem IBM Watson Summit in Frankfurt am 10. Oktober 2017 stellten IBM-Kunden Lösungen vor, die sie zusammen mit der Cognitive Computing Platform Watson von IBM entwickelt haben.
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