Automatisierung von Geschäftsprozessen im Bankenumfeld
Automatisierung sollte auf der Prioritätenliste von Finanzinstituten oben stehen. Banken gewinnen so Zeit, gewinnbringende Tätigkeiten effektiv einzusetzen.
KI-Studie in neuer Dimension – Expertenbewertungen
KI-Studie: Was wird über KI in Deutschland veröffentlicht? Wie unterscheiden sich die Inhalte von Artikeln zu Finanzdienstleistung und Regulatorik?
5 Bankingtrends, auf die es 2019 ankommt
Neue Dynamiken, Handlungsspielräume und Chancen im Bankenmarkt.
Künstliche Intelligenz und die Aufholjagd der Finanzbranche
Eindrücke von der führenden Konferenz zu Data Science.
BDAI: Big Data & Artificial Intelligence – vom Trend zur praktischen Umsetzung
Chancen, Risiken und Handlungsüberlegungen aus Sicht der BaFin.
MotionsCloud – Einsatz von KI im Schadenmanagement von Versicherungen
Interview mit Lex Tan, Gründer und CEO von MotionsCloud.
e-bot7 – effizienterer Kundenservice durch KI
Interview mit Xaver Lehmann, Co-Founder und Geschäftsführer von e-bot7.
Künstliche Intelligenz: Potenziale – Geschäftsmodelle – Umsetzung
Was bietet künstliche Intelligenz Unternehmen für Chancen, wie soll sie implementiert werden? Das Handelsblatt lud zur KI-Konferenz ein.
Kognitive Systeme zur effektiven Nutzung von Daten
Für Finanzdienstleister sind Systeme und Anwendungen mit kognitiven Fähigkeiten der einzige Weg, die heutigen Datenarchitekturen im Unternehmen effektiv zu nutzen. In den nächsten zehn Jahren werden kognitive Systeme die Befunde, Ratschläge und Empfehlungen für interne und externe Entscheidungsunterstützung liefern.
Wie Machine Learning das (Online)-Kundenerlebnis verändert
Dass immer mehr Unternehmen Machine Learning nutzen, um die Customer Experience zu optimieren, ist nicht verwunderlich. Es mangelt schlicht und einfach an Alternativen. Als erste Branche überhaupt setzte man diese Technologie im E-Commerce ein, um Inhalte zu personalisieren – was dem Ziel dient, Verkäufe und Umsätze.
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