Digital-Assets-TOM: wie Finanzinstitute Digital Assets in ihrer Organisation verankern
Wie lässt sich ein übergreifendes Betriebsmodell für das Digital-Assets-Geschäft als Basis für die Skalierung eines massenmarkttauglichen Geschäfts entwickeln?
CARF und DAC 8: neue Reportingpflichten für EU-Kryptodienstleister
Neue Transparenz- und Reportinganforderungen an Kryptodienstleister auf Basis des Crypto Asset Reporting Framework (CARF), des Common Reporting Standard (CRS) sowie der DAC 8
Cloud-Security – wie eine eigene Lösung mehr Sicherheit bietet
Wie kann eine eigene Cloud-Infrastrukturen die Sicherheitslage von Banken stärken und bei der Einhaltung regulatorischer Anforderungen unterstützen?
MiCAR: Navigation durch die Notifikationsverfahren
Überblick über die Lizenzierungsverfahren gemäß der europaweiten Verordnung über Märkte für Kryptowerte (MiCAR)
MiCAR: Anforderungen an Anbieter von Kryptowerte-Dienstleistungen
Überblick über die allgemeinen und spezifischen Anforderungen für Anbieter von Kryptowerte-Dienstleistungen gemäß der europaweiten Verordnung über Märkte für Kryptowerte (MiCAR)
MiCAR-Klassifizierung von Kryptowerten und -Dienstleistungen
Überblick über die Klassifizierung von Kryptowerten und Dienstleistungen gemäß der EU-weit geltenden Verordnung über Märkte für Kryptowerte
Die Macht der Super-Apps: Ihr Potenzial für die Finanzindustrie
Interesse und Vertrauen in Europa: Chancen und Potenziale für Banken
Wird uns KI am Arbeitsplatz ersetzen oder unterstützen? – Eine internationale Studie
Wie wird künstliche Intelligenz (KI) die Arbeitswelt verändern? Eine internationale Studie unter Leitung der zeb.business school und in Zusammenarbeit mit akademischen Partnern aus zehn Nationen untersucht die Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt.
Fünf Schritte zur erfolgreichen KI-Adoption in kleinen und mittleren Finanzinstituten
Um sicherzustellen, dass Finanzinstitute wirklich aller Größenordnungen KI in ihrer gesamten Organisation nutzen können, gilt es, fünf wesentliche Schritte zu beachten.
Die Möglichkeiten für KI im Finanzwesen sind vielfältig: Beispiel Visa
Im Gastbeitrag geht Jeroen van Oerle, Portfoliomanager, Global FinTech, auf den Einsatz von generativer KI am Beispiel von Visa ein.
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