Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet Technologien, die menschliche Fähigkeiten wie Sehen, Hören, Analysieren, Entscheiden und Handeln nachahmen und unterstützen. Ein KI-System ist ein Modell menschlicher Fähigkeiten, das in der Lage ist, eine bestimmte Aufgabe relativ autonom zu lösen.
Data Analytics hingegen bezeichnet Technologien, die sich primär mit der Analyse, Erklärung und Ableitung von Erkenntnissen aus Daten beschäftigen.
Wie Sie mit KI-Anwendungen und Data Analytics echten Mehrwert im Finanzsektor stiften, erfahren Sie hier in unserem Themenartikel zu KI.
Im Folgenden finden Sie unsere Artikel rund um den Einsatz von KI in der Finanzbranche.
„Wir können uns mehr auf die menschlichen Seiten unseres Jobs konzentrieren“
Ergebnisse der RPA-Studie 2019 „Robotic Process Automation in der Finanzdienstleistungsbranche – Potenziale, Herausforderungen und Erfolgsfaktoren“.
Steigerung der Effizienz und Reduzierung der Fehleranfälligkeit mit KI.
Umfrage zu KI im Finanzsektor.
KI hat das Potenzial die nächste langfristige Konjunkturwelle einzuleiten.
Automatisierung sollte auf der Prioritätenliste von Finanzinstituten oben stehen. Banken gewinnen so Zeit, gewinnbringende Tätigkeiten effektiv einzusetzen.
KI-Studie: Was wird über KI in Deutschland veröffentlicht? Wie unterscheiden sich die Inhalte von Artikeln zu Finanzdienstleistung und Regulatorik?
Neue Dynamiken, Handlungsspielräume und Chancen im Bankenmarkt.
Eindrücke von der führenden Konferenz zu Data Science.
Chancen, Risiken und Handlungsüberlegungen aus Sicht der BaFin.
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