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Mit KI im Banking echten Mehrwert stiften!

Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet Technologien, die menschliche Fähigkeiten wie Sehen, Hören, Analysieren, Entscheiden und Handeln nachahmen und unterstützen. Ein KI-System ist ein Modell menschlicher Fähigkeiten, das in der Lage ist, eine bestimmte Aufgabe relativ autonom zu lösen.

Data Analytics hingegen bezeichnet Technologien, die sich primär mit der Analyse, Erklärung und Ableitung von Erkenntnissen aus Daten beschäftigen.

Im Folgenden finden Sie unsere Artikel rund um den Einsatz von KI in der Finanzbranche.

RPA und KI in Bausparkassen: „Liebe auf den zweiten Blick?“

14.01.2020

RPA und KI in der Unternehmenssteuerung bei Bausparkassen: eine Einschätzung der gegenwärtigen Einsatzpotenziale

Titelbild zu KI in der Prozessautomatisierung – Intelligente Automatisierung / BankingHub

Intelligente Automatisierung im Banking

28.10.2019

„Wir können uns mehr auf die menschlichen Seiten unseres Jobs konzentrieren“

RPA in Financial Services – Status quo et quo vadis?

09.09.2019

Ergebnisse der RPA-Studie 2019 „Robotic Process Automation in der Finanzdienstleistungsbranche – Potenziale, Herausforderungen und Erfolgsfaktoren“.

Künstliche Intelligenz (KI) im Auftragsmanagement

12.08.2019

Steigerung der Effizienz und Reduzierung der Fehleranfälligkeit mit KI.

Abstrakte Abbildung zum Potenzial von künstlicher Intelligenz im Finanzsektor / BankingHub

Das Potenzial von künstlicher Intelligenz im Finanzsektor

30.07.2019

Umfrage zu KI im Finanzsektor.

Künstliche Intelligenz – der „Game Changer“

23.07.2019

KI hat das Potenzial die nächste langfristige Konjunkturwelle einzuleiten.

Automatisierung von Geschäftsprozessen im Bankenumfeld

30.04.2019

Automatisierung sollte auf der Prioritätenliste von Finanzinstituten oben stehen. Banken gewinnen so Zeit, gewinnbringende Tätigkeiten effektiv einzusetzen.