KI

Mit KI im Banking echten Mehrwert stiften!

Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet Technologien, die menschliche Fähigkeiten wie Sehen, Hören, Analysieren, Entscheiden und Handeln nachahmen und unterstützen. Ein KI-System ist ein Modell menschlicher Fähigkeiten, das in der Lage ist, eine bestimmte Aufgabe relativ autonom zu lösen.

Data Analytics hingegen bezeichnet Technologien, die sich primär mit der Analyse, Erklärung und Ableitung von Erkenntnissen aus Daten beschäftigen.

Wie Sie mit KI-Anwendungen und Data Analytics echten Mehrwert im Finanzsektor stiften, erfahren Sie hier in unserem Themenartikel zu KI.

Im Folgenden finden Sie unsere Artikel rund um den Einsatz von KI in der Finanzbranche.

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Mit KI im Banking echten Mehrwert stiften!

Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet Technologien, die menschliche Fähigkeiten wie Sehen, Hören, Analysieren, Entscheiden und Handeln nachahmen und unterstützen. Ein KI-System ist ein Modell menschlicher Fähigkeiten, das in der Lage ist, eine bestimmte Aufgabe relativ autonom zu lösen.

Data Analytics hingegen bezeichnet Technologien, die sich primär mit der Analyse, Erklärung und Ableitung von Erkenntnissen aus Daten beschäftigen.

Wie Sie mit KI-Anwendungen und Data Analytics echten Mehrwert im Finanzsektor stiften, erfahren Sie hier in unserem Themenartikel zu KI.

Im Folgenden finden Sie unsere Artikel rund um den Einsatz von KI in der Finanzbranche.

Mitarbeiterin alleine in Büro als Sinnbild für die Fachkräftelücke trotz KI und Personalabbau

Fachkräftelücke trotz KI und Personalabbau

KI und Demografie verschieben den Bedarf weg von standardisierten Tätigkeiten hin zu digitalen, analytischen und regulatorischen Rollen. Besonders knapp werden berufserfahrene Spezialist:innen. Für Banken werden deshalb interne Weiterbildung und Mobilität zu zentralen Instrumenten der Fachkräftesicherung.

Eine aktuelle Delphi-Studie der zeb.business school beleuchtet, wie Institute diese Aufgabe praktisch angehen können.

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Digitales abstraktes Feld als Sinnbild für die Grenze zur Autonomie: strategische Auswirkungen agentischer Zahlungen

An der Grenze zur Autonomie: strategische Auswirkungen agentischer Zahlungen

Perspektivisch könnten sich KI-Agenten derart weiterentwickeln, dass sie Verbraucher:innen nicht mehr nur bei Entscheidungsprozessen unterstützen, sondern autonom in deren Namen handeln. Zahlungen würden dadurch von einem nachgelagerten, menscheninitiierten Schritt zu einer stärker eingebetteten und automatisierten agentisch initiierten Funktion. Ob und in welchem Umfang sich diese Entwicklung tatsächlich vollziehen wird, hängt davon ab, wie sich technologische Reife, Regulierung und die Akzeptanz seitens der Verbraucher:innen entwickeln.

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