Machine Learning

KI im Asset Management: Zwischen Mensch und Maschine

07.06.2023

Interview mit Pablo Hess, einem der zwei Fondsmanager des Tungsten TRYCON AI Global Markets, zu den Chancen und Schwierigkeiten beim Einsatz von KI im

MLOps um Effizienzgewinne zu erzeugen und zu bewahren

23.01.2023

Mit MLOps können IT-Manager/-innen sicherstellen, dass beim Übergang von der Pilotphase zum skalierten Betrieb Effizienzsteigerungen erzielt werden.

Machine Learning: Potenziale des maschinellen Lernens für Finanzinstitute

27.07.2022

Was ist Machine Learning? Welche Risiken birgt es mit Blick auf die Informationssicherheit… Lohnt sich der Einsatz maschinellen Lernens für Finanzinstitute?

Künstliche Intelligenz bei der Kreditvergabe

22.02.2021

Interview zur Vergabe von Unternehmenskrediten mit Andreas Schindler, Founder und CEO von KI-Software-Anbieter Deep Neuron Lab.

Checkliste: Data Science als strategisches Projekt

27.05.2020

Mit KI und Machine Learning Fehler in Data Science vermeiden.

Das Treasury wird autonom – Einsatz von KI und digitalen Technologien

27.04.2020

Wie die digitale Transformation im Treasury gelingen kann und sich die Rolle des Treasurer verändert.

RPA in Financial Services – Status quo et quo vadis?

09.09.2019

Ergebnisse der RPA-Studie 2019 „Robotic Process Automation in der Finanzdienstleistungsbranche – Potenziale, Herausforderungen und Erfolgsfaktoren“.

Forderungsmanagement neu gedacht

22.03.2017

Ein Interview mit Mirko Krauel, CEO von collectAI

Machine Learning

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KI im Asset Management: Zwischen Mensch und Maschine

MLOps um Effizienzgewinne zu erzeugen und zu bewahren

Machine Learning: Potenziale des maschinellen Lernens für Finanzinstitute

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Checkliste: Data Science als strategisches Projekt

Das Treasury wird autonom – Einsatz von KI und digitalen Technologien

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Forderungsmanagement neu gedacht

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