Marktdaten – aktive und nachhaltige Bewirtschaftung
Die Bedeutung von Daten als der neue Rohstoff im digitalen Zeitalter ist unumstritten. Insbesondere im Finanzdienstleistungssektor sind Geschäftsmodelle sowie die
Checkliste: Data Science als strategisches Projekt
Mit KI und Machine Learning Fehler in Data Science vermeiden.
Das Treasury wird autonom – Einsatz von KI und digitalen Technologien
Wie die digitale Transformation im Treasury gelingen kann und sich die Rolle des Treasurer verändert.
Arbeit und Kollaboration von virtuellen Teams im Krisenmodus
„Schnell anfangen, nie aufhören“
Die Vision einer unternehmensweiten Datenintegration – das bankweite Unternehmensglossar 2.0
Unternehmensweit integrierte und harmonisierte Datenmodelle bei Kreditinstituten als Lösungsansatz für die aktuellen und künftigen Herausforderungen
Big Data und Regulatory Compliance
Chancen und Risiken der Digitalisierung zum Thema Big Data im Kontext der gängigen Entwicklung der globalen Regulierungswut in der Finanzindustrie. Erfahren Sie mehr zu den Auswirkungen der neuen digitalen Technologien auf regulatorische Compliance-Prozesse.
Predictive Analytics im Reality Check
Szenarien für Banking und Wealth Management
Erlösnavigator – mehr Ertrag ohne Vertriebsmaßnahmen
Erlösnavigator: Welche zusätzlichen Maßnahmen außer Preisschrauben gibt’s, um die Stabilisierung des Betriebsergebnisses dt. Banken weiter zu unterstützen?
DXP vs. CMS – Gewinnung eines 360-Grad-Blicks über Kunden
Neue Wettbewerber, die ihre Finanzdienstleistungen fast ausschließlich übers Internet anbieten, definieren im Onlinevertrieb neue Standards und setzen so Filialinstitute unter Zugzwang.
Wie Banken zu Technologieunternehmen transformieren (Teil 2)
Warum tun sich Banken, insbesondere aber große Institute, damit so schwer, Digitalisierung im Bankbetrieb umzusetzen? Daten sind ein wichtiger Rohstoff
Media
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