Innovation & Digital

Wie Data-Science-Methoden ESG-Ratings verbessern können

25.05.2023

Gewinnerartikel unseres Kreativwettbewerbs: Wie kann Data Science dazu beitragen, die Genauigkeit und Vergleichbarkeit von ESG-Ratings zu erhöhen?

Data Lakehouse: Der nächste logische Schritt im Datenmanagement?

10.10.2022

Einschätzung des Data-Lakehouse-Konzepts für Finanzdienstleister.

Wenn Digitalisierung und Innovation auf Datenschutz trifft

26.05.2021

Zwickmühle: Datenschutz und schnelle Digitalisierung im Banking

Datenanalysen als Wettbewerbsfaktor für die Vermögensberatung

22.04.2021

Umwandlung von Daten in Wissen über Kundenbedürfnisse.

Predictive Sales Analytics im Firmenkundengeschäft

10.03.2021

Im Firmenkundengeschäft ist Predictive Sales Analytics für den Vertriebserfolg heute unerlässlich, um alle Vertriebsressourcen effizient zu nutzen.

Mit KI zu einer effizienten Kundenkommunikation

15.02.2021

Mithilfe von KI-Algorithmen Kundenkommunikationsportfolios analysieren und Mehrwert in der Kundenkommunikation schaffen.

Marktdaten – aktive und nachhaltige Bewirtschaftung

06.08.2020

Die Bedeutung von Daten als der neue Rohstoff im digitalen Zeitalter ist unumstritten. Insbesondere im Finanzdienstleistungssektor sind Geschäftsmodelle sowie die

Checkliste: Data Science als strategisches Projekt

27.05.2020

Mit KI und Machine Learning Fehler in Data Science vermeiden.

Das Treasury wird autonom – Einsatz von KI und digitalen Technologien

27.04.2020

Wie die digitale Transformation im Treasury gelingen kann und sich die Rolle des Treasurer verändert.

Arbeit und Kollaboration von virtuellen Teams im Krisenmodus

23.03.2020

„Schnell anfangen, nie aufhören“

Big Data und Regulatory Compliance

07.10.2019

Chancen und Risiken der Digitalisierung zum Thema Big Data im Kontext der gängigen Entwicklung der globalen Regulierungswut in der Finanzindustrie. Erfahren Sie mehr zu

Predictive Analytics im Reality Check

25.06.2019

Szenarien für Banking und Wealth Management

DXP vs. CMS – Gewinnung eines 360-Grad-Blicks über Kunden

25.03.2019

Neue Wettbewerber, die ihre Finanzdienstleistungen fast ausschließlich übers Internet anbieten, definieren im Onlinevertrieb neue Standards und setzen so Filialinstitute unter Zugzwang.

Wie Banken zu Technologieunternehmen transformieren (Teil 2)

29.01.2019

Warum tun sich Banken, insbesondere aber große Institute, damit so schwer, Digitalisierung im Bankbetrieb umzusetzen? Daten sind ein wichtiger Rohstoff

Wie Banken zu Technologieunternehmen transformieren

13.11.2018

Deutsche Großbanken auf der Suche nach Technologie-DNA

Datennutzung ist nicht kostenlos – Kundenvertrauen schon gar nicht

16.07.2018

Daten sind schon längst nicht mehr kostenlos. Nützliche Informationen zu sammeln, ist schon jetzt mit hohem Aufwand verbunden. Kunden werden

CDO-Agenda – Ausgestaltung einer CDO-Einheit

15.06.2018

Finanzinstitute befinden sich heute mehr denn je in einem dynamischen Wandlungsprozess. Hohe Regulierungsanforderungen, Digitalisierung sowie disruptive Markteinflüsse erzeugen einen anhaltenden

Big Data Framework und dessen Anwendungsgebiete im Finanzsektor

01.02.2016

In fünf Prozessschritten zum Ziel!

Big Data im Banking: Data Lake statt Data Warehouse?

30.03.2015

Big Data: IT-Abteilungen von Banken stehen vor der Herausforderung, dass der Bedarf und die Verfügbarkeit an Informationen & Daten für Analysen steigt.

Regulatorisch geforderte Datenqualität als Entscheidungs-unterstützung

08.07.2014

Datenqualität: Aktuelle Herausforderungen an die Datenhaushalte von Banken durch Anforderung aus den BCBS #239 Richtlinien.

Mit Strategie zu einer integrierten Finanz- und Risikoarchitektur (IFRA)

23.04.2014

Der Weg von Datensilos zu einer integrierten und umfassenden Steuerungsarchitektur.

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